Desenvolvimento de Soluções em Dados
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O Engenheiro de Dados com forte experiência em Google Cloud Platform (GCP) será responsável por projetar, implementar e otimizar soluções de integração, automação e análise de dados para garantir escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócio.
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Responsabilidades Principais
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* Projetar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços GCP;
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* Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados;
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* Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados;
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* Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas;
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* Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento;
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* Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP;
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* Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto;
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* Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD;
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Qualificações Necessárias
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* Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow);
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* Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados;
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* Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados;
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* Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace;
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* Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps;
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* Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI;
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Diferenciais Desejáveis
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* Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes);
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* Experiência com API integrations (REST, GraphQL);
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* Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps;
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* Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
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Competências Comportamentais
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* Capacidade analítica e foco em resolução de problemas;
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* Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio;
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* Autonomia, organização e postura colaborativa.
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Formação Acadêmica
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Mestrado ou especialização em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas afins.
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