Empregos para Engenheiro de dados e ml - Ipojuca
AClin Digital vem transformando a vida de muitas pessoas através de uma cultura de inovação e tecnologia, sempre buscando entender as necessidades que surgem na sociedade e construindo soluções que transformam para melhor a experiência dos nossos usuários. Somos a maior operação de planos odontológicos do Norte e Nordeste do país, com mais de 360 mil beneficiários.
Responsabilidades e Atribuições:
Montar, organizar e escalar a infraestrutura de dados, garantindo confiabilidade, acessibilidade e performance das informações que impulsionam decisões estratégicas.
Montar e evoluir o Data Lake da empresa, com foco em performance, escalabilidade e governança.
Conectar e organizar dados de diversas fontes (bancos transacionais, APIs, parceiros externos, etc.).
Cria e mantém pipelines de dados eficientes, confiáveis e bem estruturados (ETL/ELT).
Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia de software, produto e negócio para garantir que os dados certos estejam disponíveis na hora certa.
Apoiar a disseminação da cultura de dados na organização, traduzindo informações em insights estratégicos.
Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados, segurança, testes e versionamento.
Garantir organização, rastreabilidade e consistência nos fluxos de dados, pensando na manutenção e escalabilidade a longo prazo.
Requisitos e Qualificações:
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência prática em engenharia de dados e construção de Data Lakes.
Domínio de ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Vivência com ambientes em nuvem, especialmente AWS.
Experiência com ambientes conteinerizados (Docker, Kubernetes, etc.).
Visão de negócio e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas.
Informações Adicionais:
Salário compatível com mercado.
Telemedicina em parceria com API Saúde.
Apoio Psicológico em parceria com API Saúde.
Orientação Nutricional em parceria com API Saúde.
Clube de descontos em instituições de lazer, ensino e muito mais.
Oportunidade de Crescimento de Carreira.
Clima que mistura desafios e conquistas.
Minsait – Engenheiro de Dados
Responsabilidades e atribuições:
Expertise em arquitetura AWS, Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial), Pipelines CI/CD, Design de observabilidade e monitoramento.
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade.
Automação de tarefas operacionais, Análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR.
Metodologia de análise de causa raiz.
Melhores práticas de DevOps e SRE.
Definir padrões técnicos e boas práticas para o time.
Visão de negócio, entendimento das necessidades dos stakeholders e tradução em soluções escaláveis.
Comunicação clara, explicação de conceitos complexos a perfis não técnicos.
Documentação e storytelling com dados.
Assumir responsabilidade pelo ciclo de vida do dado (ingestão até consumo).
Resolver problemas em cenários de alta pressão, colaboração e trabalho em equipe.
Cultura DevOps Agile (Scrum ou Kanban).
Requisitos e qualificações:
Superior completo nas áreas de Tecnologia.
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento em Lake House e Data Mesh.
Vivência com ferramentas: dominação de Python e SQL (nível intermediário/avançado).
Informações adicionais:
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular, com plano de dependentes.
Assistência Odontológica (opcional).
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
POP – Programa de Orientação Pessoal, apoio emocional e aconselhamento confidencial.
Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass.
Convênio com o SESC.
Convênios com instituições de ensino e escola de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Stefanini – Engenheiro de Dados
Responsabilidades e atribuições:
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização.
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming).
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio.
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificações:
Superior completo nas áreas de Tecnologia.
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento em Lake House e Data Mesh.
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado).
Informações adicionais:
Vale alimentação ou vale-refeição.
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
Academia Stefanini – plataforma de cursos on-line e certificados.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
Volpi – Senior Data Engineer
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Responsabilidades:
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, focada em lakehouse na AWS.
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo (batch e streaming).
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões de segurança, governança e compliance.
Conectar fontes e criar visões maduras para o negócio.
Atender demandas estratégicas de áreas (crédito, operações, produto, engenharia).
Organizar e evoluir o data lake existente (AWS, Athena, S3).
Criar a base para produtos de dados futuros (análises avançadas de crédito).
Atuar full‑cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução.
Qualificações esperadas:
Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia.
Domínio de Python e SQL para pipelines e soluções de dados em produção.
Experiência prática com AWS (S3, Athena, IAM).
Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC).
Vivência com pipelines de dados em produção, dados sensíveis.
Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas.
Experiência em ambientes de startup, com pouco legado e muita construção do zero.
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end‑to‑end.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis.
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Diferenciais:
Experiência com arquiteturas de dados modernas (lakehouse).
Uso de ferramentas de orquestração e transformação (Airflow, dbt).
Atuação em domínios complexos e regulados (financeiro, crédito, seguros).
Vivência na construção e estruturação de plataformas de dados desde o início.
Modelo remoto prioritário.
Plano de saúde Alice (100% pago).
Ajuda de educação R$1.000/ano.
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano.
Day off no aniversário.
Benefícios (TotalPass, Wellhub, Wework).
Framework – Engenheiro de Dados (Junior)
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes, principalmente no ambiente Databricks.
Responsabilidades:
Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines.
Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold na arquitetura de dados.
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico.
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards.
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing.
Apoiar a governança de dados via Unity Catalog.
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting.
Corrigir causas‑raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance.
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados.
Documentar pipelines, regras de negócio e linhagem básica dos dados.
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio.
Requisitos:
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions).
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita).
Noções de Apache Spark/Databricks.
Experiência inicial com Databricks (notebooks, jobs, clusters).
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion.
Conhecimento em Git e controle de versão.
Capacidade de investigar problemas e comunicar status com clareza.
Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado.
Desejáveis:
Experiência com Azure Data Factory.
Conhecimento prático de Unity Catalog.
Conhecimento em Delta Sharing.
Experiência em automação (Databricks Workflows, CI/CD, GitHub Actions).
Conhecimento em Data Quality e Observabilidade.
Experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z‑ORDER, OPTIMIZE, VACUUM).
Noções de modelagem dimensional.
Conhecimento de segurança (RBAC, segregação de ambientes, secrets).
Benefícios e Diversidade
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos independentemente de cor, raça, religião, gênero, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc. A Minsait, Stefanini, Volpi, Framework e demais empresas mantêm compromisso com igualdade de oportunidades, respeitando princípios de não discriminação.
Entre os benefícios oferecidos em diferentes vagas: plano de saúde, vale refeição/alimentação, assistência odontológica, programas de bem‑estar, Wellhub, academias, seguro de vida, entre outros.
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