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Especialista p&d - aprendizado auto-supervisionado

Campinas
Samsung Electronics America
Anunciada dia 2 outubro
Descrição

Position SummarySOBRE A SAMSUNG E O SRBRÉ missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras!E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo?Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar.Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos.Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento.Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;)Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGERRole and ResponsibilitiesResponsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco específico em Self-Supervised Learning (SSL), no contexto de saúde e bem-estar, aplicado a dispositivos vestíveis e todo o ecossistema Samsung. O especialista atuará na criação de frameworks e modelos que permitem o aprendizado eficiente de representações a partir de dados não rotulados, contribuindo para o avanço de soluções inovadoras em inteligência artificial.PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços;Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para extrair representações de dados não rotulados, aplicáveis a séries temporais, assim como dados tabulares.Definir e executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando resultados com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas.Colaborar com equipes multidisciplinares (STEM, ciências biológicas, e ciências médicas) para integrar soluções de SSL em projetos de IA.Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;Acompanhar e reportar o progresso dos projetos, garantindo a entrega de resultados alinhados com os objetivos técnicos e comerciais.Mentoria e desenvolvimento técnico de pares, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina.REQUISITOSBacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, ou experiência similar compatível na indústria.Experiência na indústria com construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável);Inglês oral e escrito avançado;COMPETÊNCIAS TÉCNICASProficiência em Self-Supervised Learning, incluindo experiência com Contrastive Learning e/ou Self-Distillation, assim como métodos baseados em reconstrução e agrupamento.Experiência em design e implementação de modelos de aprendizado profundo para extração de representações.Conhecimento avançado em probabilidade, estatística e projeto de experimentos.Habilidade em programação, principalmente proficiência em Python e PyTorch.Capacidade de treinar modelos em grandes volumes de informação, utilizando técnicas de aprendizado distribuído e otimização de recursos computacionais.Desejável ter experiência em otimização de modelos para dispositivos com restrição de recursos.Experiência com ambientes de big data e processamento distribuído.Publicação acadêmica e participação em conferências sobre aprendizado de máquina e IA.Local: Campinas, SP.BenefíciosO bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, por isso oferecemos o SRBR Health, um programa com várias ações focadas na saúde física e mental dos colaboradores. Temos sessões de massagem, relaxamento e alongamento, oferecemos acesso à plataforma Zenklub, serviço de atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach e o Wellhub (antigo Gympass), um programa completo de bem-estar físico, mental e nutricional.Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado.Valorizamos a conexão familiar, por isso as licenças parentais por aqui são estendidas. Licença-maternidade (6 meses) e paternidade (20 dias), além de auxílio creche para cada filho com idade até 24 meses.Temos a Sala Materna, um espaço de apoio à amamentação, para as mamães lactantes realizarem a retirada e estocagem de leite materno, durante o expediente.Horário flexível.Vale refeição.Plano de saúde(extensível aos dependentes legais).Plano odontológico (extensível aos dependentes legais).Seguro de vida.Vale transporte ou fretado.Auxílio combustível (pode ser usado em outros serviços).Celular corporativo.PLR anual.Bônus anual, com base na performance.Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung.Oferecemos 4 horas semanais para dedicação exclusiva a mestrado e doutorado.Temos uma plataforma de desenvolvimento e aprendizagem, o Samsung U, com acesso a milhares de cursos online totalmente gratuitos.Um ambiente de trabalho que estimula a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre os times.Diversidade, Inclusão e EquidadeAcreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.As informações confidenciais e proprietárias obtidas por você durante seu histórico de emprego em outras empresas devem ser mantidas como tal (confidenciais e proprietárias) durante todo o processo de seleção, não podendo, em hipótese alguma, ser abertas ou compartilhadas com os entrevistadores.Observação: Por favor, visite Samsung membership para ver a Política de Privacidade. Caso esteja baseado na União Europeia, favor seguir as orientações locais.
#J-18808-Ljbffr

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