Descrição:Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário.Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.).Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade.Integrar modelos em fluxos de negócio utilizando frameworks como LangChain e APIs REST/GraphQL.Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade).Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção.Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios.Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web.Experiência com deploy de soluções baseadas em IA.Conhecimentos Específicos:- Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio.- Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.- Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers.- Conhecimento em Git.- Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados.- Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados. Superior completo.- Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados/modelos.Contratação: CLT + BenefíciosAtuação 100% Home office.