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Analista de dados

Cotia
Instituto Social de Saúde - São Lucas
Analista de dados
US$ 40.000 - US$ 80.000 por ano
Anunciada dia 29 outubro
Descrição

* Coleta e organização de dados

Extrair informações de diferentes sistemas (ERP, sistemas hospitalares, planilhas Excel, bancos de dados).

Tratar dados brutos, padronizar e eliminar inconsistências.

* Análise e interpretação

Usar ferramentas estatísticas e de BI (Power BI, Tableau, Python, R, SQL, Excel avançado).

Identificar padrões, tendências e indicadores importantes (ex.: consumo de medicamentos, custos por paciente, absenteísmo de colaboradores).

* Criação de relatórios e dashboards

Desenvolver painéis de acompanhamento para gestores e diretores.

Automatizar relatórios recorrentes (financeiros, assistenciais, de RH, de contratos).

Apresentar resultados de forma clara e visual.

* Suporte à decisão estratégica

Ajudar diretores e gestores a tomar decisões baseadas em evidências.

Simular cenários (ex.: impacto de aumentar leitos, custo de novos contratos, otimização de compras).

Apoiar auditorias e prestação de contas com relatórios confiáveis. Formação superior completa em Estatística, Engenharia, Administração, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Experiência prévia em análise de dados e elaboração de relatórios gerenciais, preferencialmente na área da saúde ou em organizações públicas.

Domínio avançado de Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas, gráficos, macros).

Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI ou Tableau, para criação de dashboards e visualizações de dados.

Habilidade em manipulação e tratamento de dados, com uso de SQL e ferramentas de extração de dados de diferentes sistemas (ERP, sistemas hospitalares, planilhas).

Capacidade analítica e pensamento crítico para interpretar resultados e apoiar a tomada de decisão.

Organização e atenção a detalhes, garantindo a confiabilidade das informações.

Boa comunicação e clareza na apresentação de relatórios e indicadores.

Requisitos Desejáveis

Pós-graduação ou cursos de especialização em Ciência de Dados, BI, Estatística Aplicada ou Gestão da Informação.

Conhecimento em linguagens de programação analítica, como Python ou R, para tratamento e modelagem de dados.

Vivência em instituições de saúde, OSS ou ambientes públicos, com conhecimento de indicadores assistenciais, financeiros ou de RH.

Experiência com automação de relatórios e integração de bases de dados.

Conhecimento em auditoria de informações e prestação de contas a órgãos públicos.

Perfil proativo e voltado para resultados, com foco em melhoria contínua dos processos de informação.

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