Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-358229@vagas.abler.in
Nível: Analista
Cursos de: ciência de dados, engenharia de software
Escolaridade: Graduação - ciência de dados, engenharia de software - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: De segunda à sexta, das 09h às 18h. Atuação 100% presencial - Empresa localizada no Centro Cívico.
Benefícios
Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU; Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$31,00 por dia de trabalho; Plano odontológico Sul América - R$24,84 por conta do colaborador; Auxílio saúde PET - Guapeco - R$39,90 por conta do colaborador; Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%); Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser; No Dress Code: aqui você pode ser você; Convenio com a Cultura Inglesa para descontos em cursos de idiomas; Acesso ao Wellhub (Gympass), com benefícios para saúde e bem-estar.; Conexa Saúde: cuidado com a mente e o corpo, com 2 consultas de psicologia e 2 de nutrição por mês. Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês; Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral; Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar.
Responsabilidades Da Posição
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Cientista de Dados (Júnior/Pleno) para atuar no SIPPO, nosso projeto de inteligência de precificação e previsão de demanda no setor de mobilidade. Você atuará com dados reais, desenvolvendo modelos preditivos e análises que impactam diretamente receita, ocupação e decisões estratégicas do negócio.
Responsabilidades
Análise e preparação de dados
Desenvolvimento de modelos precificação (pricing e demanda)
Análises de elasticidade de preço
Geração de insights para tomada de decisão
Colaboração com times de Engenharia, Produto
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas afins.
Experiência mínima de 1 ano em ciência de dados ou análise preditiva.
Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência prática com modelagem de regressão, classificação e clustering.
Boa comunicação e capacidade de traduzir resultados técnicos para equipes não técnicas.
Sobre a Empresa