Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
Profissional responsável pelo ciclo completo de produto em sua vertical, da análise estratégica à entrega incremental das soluções de TI. Atua como o elo entre a estratégia da empresa, os stakeholders internos e o time de desenvolvimento, sendo a referência de negócio e de execução da sua frente. Na Maxifrota, o uso de IA no trabalho não é visto como atalho, é visto como competência. Buscamos profissionais que já incorporaram ferramentas de IA na sua rotina de produto e que saibam quando e como aplicá-las. O profissional que buscamos não apenas conhece ferramentas de inteligência artificial, ele as incorpora ativamente ao seu processo de trabalho, co-construindo entregas com mais profundidade, velocidade e consistência. Responsabilidades ● Absorver e traduzir as estratégias da companhia para o produto sob sua responsabilidade; ● Analisar a saúde do produto: rentabilidade, métricas de uso, comportamento de clientes e gaps de evolução; ● Realizar análises de mercado, concorrência e tendências para identificar oportunidades reais de crescimento; ● Contribuir ativamente para a construção e atualização do roadmap, garantindo alinhamento estratégico; ● Construir e manter relacionamento sólido com stakeholders internos e externos, sendo referência no assunto. ● Criar e manter documentação funcional completa: User Stories, critérios de aceite e fluxos de processo; ● Gerenciar e priorizar o backlog da vertical, equilibrando evolução estratégica e sustentação operacional; ● Atuar como ponto focal junto ao time de TI, traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos claros e acionáveis; ● Participar dos ritos ágeis (Daily, Planning, Review, Refinement), garantindo fluidez e qualidade nas entregas; ● Monitorar indicadores operacionais e propor melhorias contínuas no fluxo de desenvolvimento. Inteligência Artificial como ferramenta de trabalho ● Utilizar IA de forma ativa e estruturada no processo de produto: síntese de pesquisas, análise de dados, geração e refinamento de documentação, construção de user stories e preparação de materiais para stakeholders; ● Demonstrar capacidade de co-construção com IA, ir além do uso conversacional e aplicá-la na resolução de problemas reais do dia a dia de produto.
