Talvez essa vaga não seja para vocêSe você prefere processos prontos, escopo definido, tarefas previsíveis e um manual claro pra seguir, pode parar por aqui.Você não vai encontrar um time estruturado esperando por você com tudo mapeado, vai encontrar uma operação em branco, cheia de oportunidades, desafios reais e decisões pra tomar.Vai lidar com IA em treinamento, processos sendo criados e um produto em constante evolução.E no meio disso tudo, vai ter espaço pra aprender, errar e causar impacto de verdade.Se isso te assusta, essa vaga não é pra você.Mas se isso te empolga, segue lendo.O desafioEstamos construindo modelos que ajudam empresas a tomar decisões críticas — com base em dados, não em achismo.Você vai estar no centro dessa missão: criando e mantendo modelos preditivos robustos, com foco em explicabilidade e impacto real no produto.Vai lidar com bases desbalanceadas, desenvolver soluções de MLOps, testar diferentes algoritmos e garantir que cada modelo seja interpretável e confiável em produção.Além disso, vai ajudar a manter nosso data catalog atualizado, colaborando com outras áreas para transformar insights estatísticos em decisões de negócio.Aqui, Python e SQL são ferramentas do dia a dia — mas o que realmente buscamos é alguém com pensamento analítico, senso de urgência e obsessão por resolver problemas complexos com elegância.Você terá liberdade para testar hipóteses, desafiar premissas e colocar modelos no ar que realmente fazem a diferença.O que estamos buscandoAlguém apaixonado por estatística e modelos preditivosPersistente, que não desiste até encontrar soluções.Experiência com modelagem de dados desbalanceados.Vivência em todo o ciclo de vida de modelos (MLOps).Conhecimento avançado em Python (libs como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).SQL Avançado para manipulação de grandes volumes de dados.Disponibilidade de trabalhar presencialmente em nosso escritório em Curitiba.Trabalhar presencialmente em nosso escritório em CuritibaResponsabilidadesCriar, avaliar e manter modelos preditivos.Manter e atualizar data catalog para embasar novos modelos.Garantir a explicabilidade de modelos em produção (interpretação, confiabilidade).DiferenciaisExperiência prévia com modelagem de risco.Vivência em startups, acostumado a ritmo ágil.Experiência com modelos de visão computacional.O que oferecemos:Salário competitivoAmbiente inovador e colaborativoWellhub (GymPass)Algumas características que podem fazer você se dar bem por aqui:Prefere um ambiente dinâmico, onde autonomia e protagonismo são valorizados.Sabe fazer autogerenciamento.Gosta de desafios e não tem medo de pensar grande.Acredita que excelência é um padrão, não uma opção.Sabe trabalhar em equipeTem paixão em encantar clientes a ponto de torná-los fãs incondicionaisTalvez não seja a sua vaga ideal se:Prefere ambientes altamente estruturados e processos rígidos.Não gosta de lidar com mudanças rápidas ou imprevistos.Prefere seguir ordens em vez de buscar soluções por conta própria.Se incomoda com feedbacks diretos e um ambiente de alto desempenho.Etapas da SeleçãoTriagem de CurrículosCaseEntrevista de Fit CulturalEntrevista TécnicaEstágio - Engenharia (Computação e Automação)São José dos Pinhais, Paraná, Brazil 2 weeks agoDesenvolvedor Java Júnior - Inglês FluenteDesenvolvedor Junior .NET - Trabalho RemotoE&E - Desenvolvimento Software (Sistemas Combustão)
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