Desenvolver soluções inovadoras de Machine Learning requer profundos conhecimentos em ciência de dados e engenharia de software.
Com experiência em engenharia de software aplicada a dados, você trabalhará para projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Para isso, integração de dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável é fundamental.
Além disso, será responsável por modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalhando em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, você garantirá boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Experiência em MLOps e CI/CD é essencial para essa função. Você também deve ter conhecimento em orquestração de workflows e habilidades em ferramentas e serviços AWS.
Além disso, é desejável experiência em validação de modelos de séries temporais e infraestrutura como código. ] ,