Candidate-se rapidamente pelo email: Requisitos e qualificações: Habilidades & Experiências Ser apaixonado por dados Habilidade para aplicar métodos estatísticos para análise e previsão; Proficiência em SQL, EazyBI, Nave, Looker, Power BI e Google Data Studio. Proficiência em ferramentas de visualização de dados como SQL, EazyBI, Nave, Looker, Power B e Google Data Studio. Excelente habilidade de automação e manipulação de dados usando SQL, Python ou outro script relevante. Forte capacidade analítica com uma habilidade comprovada em interpretar extensos conjuntos de dados e transformá-los em insights acionáveis. Capacidade de abstrair conceitos de negócios e engenharia em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc) Senso de negócio: compreensão de riscos e oportunidades (trade-offs), além da interação entre áreas e produtos; Forte Habilidade de Resolução de Problemas: Capacidade de abordar problemas complexos de negócios de forma estruturada, identificando as questões principais, desenvolvendo hipóteses e propondo soluções baseadas em evidências Adaptabilidade ao ambiente multifuncional; Empatia e tolerancia para trabalhar em um ambiente diverso e global. Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais. Inglês Intermediário/Avançado Conhecimento em Jira, Confluence. Entendimento de conceitos e práticas de armazenamento de dados (data warehouse, ETL) Desejável: Espanhol como um plus Inteligência Artificial e Machine Learning (OpenAI, Gemini, Watson, Azure ML), Python, Linguagem R Conhecimento em Databricks e BigQuery será um grande diferencial Jornada de trabalho: Segunda a sextaConhecimentos:Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Analysis and Systems Development, Gestão Empresarial - Completo