Arquitetura de Dados para a Era da Inteligência Artificial
O desafio de encontrar profissionais qualificados para trabalhar com arquitetura de dados na nuvem é cada vez maior. Essa é uma área em constante evolução, onde as empresas precisam ter um time experiente e capacitado para gerenciar seus dados de forma eficiente.
Nesse contexto, procuramos por um especialista em arquitetura de dados que possa criar soluções escaláveis e modernas para nossos projetos. Alguém que entenda como integrar dados estruturados e não estruturados em ambientes de nuvem, utilizando serviços como AWS Glue, Redshift e S3.
A pessoa ideal deve ter experiência sólida em projeto de infraestrutura de dados em cloud e habilidades avançadas em modelagem de dados, governança e design de pipelines em ambientes complexos e regulados.
* Responsabilidades:
o Elaborar propostas técnicas para soluções de dados na nuvem (AWS), alinhadas às necessidades de negócio, melhores práticas de arquitetura e à preparação de ambientes para uso intensivo de IA/ML;
o Definir e implementar arquiteturas que suportem pipelines robustos, reprodutíveis e escaláveis para dados estruturados e não estruturados, habilitando o uso de IA e analytics avançado;
o Promover o uso de ferramentas e abordagens baseadas em IA (ex: copilots, automações inteligentes) para acelerar o desenvolvimento e a gestão de dados;
o Conduzir workshops, treinamentos e sessões de capacitação para a comunidade interna de dados, promovendo boas práticas de engenharia e arquitetura voltadas à IA e dados em cloud;
o Apoiar tecnicamente as equipes de projeto, atuando como SME (Subject Matter Expert) ou Tech Lead, garantindo consistência, qualidade e aderência às arquiteturas definidas;
o Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia, ciência de dados, IA e negócios) na definição de estratégias de ingestão, processamento, integração e consumo de dados;
o Gerenciar a atuação simultânea em múltiplos projetos, mantendo organização, priorização e alinhamento técnico;
o Mantê-se atualizado(a) sobre as evoluções do ecossistema AWS, tendências em Data Architecture e inovações em AI-native platforms.
* Requisitos:
o Experiência sólida em arquitetura de dados na nuvem, especialmente com os serviços AWS (ex: Glue, Redshift, S3, Lake Formation, Athena, EMR, etc.);
o Trajeto técnica consolidada como engenheiro(a) de dados, com forte entendimento dos desafios práticos de implementação em escala;
o Vivência ou conhecimento em projetos que envolvam dados para uso em IA/ML (ex: preparação de dados para modelos, suporte a pipelines de ML, integração com plataformas como SageMaker, Databricks, etc.);
o Interesse e afinidade com ferramentas baseadas em IA para ganho de produtividade (como copilots, geração automatizada de código, documentação, etc.);
o Habilidade para comunicação clara e didática, especialmente em contextos de treinamento, orientação e apoio a outras áreas;
o Experiência com modelagem de dados, governança e design de pipelines em ambientes complexos e regulados;
o Capacidade de liderança técnica e orientação de times de projeto;
o Certificações AWS (como AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) são um diferencial importante.
* Descrição comportamental:
o Procuramos por alguém que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
o Somente se sente motivado a aprender novas tecnologias e permanece sempre atualizado sobre as últimas inovações no campo;
o Desenvolve soluções criativas e busca a excelência em tudo o que faz;
o Deteta e resolve problemas de maneira assertiva e persistente;
o Se sente confortável trabalhando de forma independente e gerenciando seu tempo;
o Demonstra flexibilidade e adaptabilidade em situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.