Desenvolvedores experientes em dados têm a oportunidade de se integrar à nossa equipe como Engenheiro(a) de Dados Sênior e colaborar no desenvolvimento de soluções inovadoras.
Nossa empresa está apoiando um cliente localizado na América do Norte que busca por um(a) profissional qualificado para trabalhar em projetos de Georastreamento, envolvendo processos automatizados de ingestão e transformação de dados.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines ETL/ELT eficientes utilizando ferramentas modernas como DBT, Fivetran e Airbyte.
* Garantir a qualidade e consistência dos dados por meio de monitoramento contínuo, alertas e validações rigorosas.
* Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégias de evolução da infraestrutura.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes, considerando as melhores práticas em engenharia de dados.
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Integrar sistemas via APIs e utilizar ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.
* Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
* Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com a equipe.
Requisitos Técnicos:
* Experiência consolidada em construção e gestão de pipelines ETL/ELT, incluindo uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
* Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.
Qualificações:
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
* Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.