Sobre a oportunidade Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.
É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.
Modelo de Trabalho: 100% Remoto. Nível: Pleno / Sênior. Regime: PJ.
Responsabilidades
Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor.
Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.
Requisitos Técnicos
Linguagens e Ferramentas
Domínio de Python (obrigatório)
Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)
Experiência com Jupyter Notebook / GitHub
Dados e Big Data
Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial
Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)
Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets
Modelagem e Análise
Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação
Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese
Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)
Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos
Cloud e DevOps
Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção
Outros
Inglês avançado ou fluente
Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo
Capacidade analítica e perfil orientado a resultados
Diferenciais (não eliminatórios)
Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo: Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM
Experiência com modelos de otim, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre
Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatas
Pergunta Obrigatória
Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica.
Explique como você criaria este modelo.
Email: ******
#J-18808-Ljbffr