Desenvolvedor Senior de IA
O desafio é desenvolver soluções escaláveis a partir de dados complexos, com conhecimento consolidado em modelos de linguagem avançados e inteligência artificial. Você será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em problemas de saúde clínica.
Esperamos que você tenha uma visão estratégica sobre IA e operações de aprendizado automático, ajudando a moldar a arquitetura dos nossos produtos e expandir nossos horizontes tecnológicos.
Em um ambiente colaborativo e de equipe enxuta, valorizamos a iniciativa e protagonismo : buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas, com um olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMS e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de engenharia de prompts, fine-tuning e RAG (Recovery-Augmented Generation) para LLMS, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requisitos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
10. Manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, ML e LLMs, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
Habilidades e Qualificações:
1. Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
2. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
3. Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., engenharia de prompts, fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
4. Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
5. Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
6. Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
7. Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
8. Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
9. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
10. Conhecimentos desejáveis:
- Fluência em Inglês.
- Experiência com C# e .NET (para integração).
- Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA.
- Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de HealthTech.
- Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPS).
- Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.