Analista de fretamento e otimização de suprimentos

Desenvolvedor de Modelos de Dados Logístico

O cargo é perfeito para um(a) profissional apaixonado por soluções inovadoras e ciência de dados que deseja contribuir para o desenvolvimento da logística em uma empresa líder no setor de varejo.

A função envolve a aplicação de técnicas avançadas de análise estatística e modelagem de Machine Learning para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.


Responsabilidades:

* Desenvolver e implementar modelos de predição e otimização para prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência operacional.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.


Requisitos:

* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.


Vantagens:

* Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores.
* Ambiente colaborativo e criativo.