Detalhes da Vaga
A vaga é destinada a um profissional experiente em ciência de dados, com foco em logística. A principal responsabilidade será desenvolver modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a oferta de frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
Requisitos:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;
O candidato ideal deverá ter habilidades avançadas em ciência de dados e experiência em logística. Além disso, deve ser capaz de trabalhar em equipe e se comunicar de forma eficaz.
A vaga oferece uma oportunidade para o candidato exercer seu conhecimento em ciência de dados em um contexto real, contribuindo significativamente para o sucesso da organização.