Somos uma empresa localizada em Barueri-SP, com mais de 30 anos de história, e líder nos serviços de Assistência e Conveniência. Atendemos o Brasil todo e temos como clientes algumas das maiores seguradoras, montadoras, bancos, financeiras e varejistas do país.
Nosso propósito é levar mais tranquilidade para o dia a dia das pessoas. Para isso, contamos com uma rede de mais de 22 mil parceiros, prontos pra atender a qualquer hora, em qualquer lugar, com qualidade e um toque humano.
Hoje, temos 24 milhões de usuários cadastrados e, só no último ano, foram mais de 3 milhões de atendimentos. Queremos estar sempre por perto, ajudando as pessoas a irem mais longe!
Em Assistência, cuidamos de emergências com veículos, casas, empresas e até com saúde, pets e bem-estar. Já em Conveniência, temos a MMS – Muito Mais Serviços, que cuida de montagem de móveis, instalações, reparos e consertos.
Atuamos nos modelos B2B e B2B2C, e nossos principais investidores são os fundos Carlyle/SPX Capital e Swiss Re.
Pronto para um desafio que realmente faz a diferença?
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Jr. para atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à evolução analítica da companhia.
O que você vai fazer no dia a dia:
Apoiar o desenvolvimento de pipelines de dados (ETL), garantindo a disponibilidade e qualidade das informações;
Contribuir para a modelagem de dados em ambientes analíticos (Data Lake / Data Warehouse);
Realizar análises exploratórias e apoiar na construção de modelos estatísticos e de machine learning;
Participar da implementação de fluxos automatizados de integração entre sistemas e ferramentas analíticas;
Apoiar na criação de dashboards e relatórios interativos com foco em indicadores e resultados preditivos;
Colaborar com diferentes áreas de negócio e tecnologia, promovendo o uso estratégico dos dados para tomada de decisão.
O que esperamos de você:
Ensino Superior cursando ou completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou correlatas;
Conhecimento em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL;
Familiaridade com bancos de dados como Oracle, PostgreSQL, SQL Server ou Athena;
Experiência com ferramentas de visualização como Power BI;
Noções de estatística, modelagem de dados e machine learning;
Desejável: conhecimento em Git, conceitos de cloud (AWS, Azure ou GCP), MLOps/DataOps e construção de dashboards interativos.
Benefícios:
Assistência médica e odontológica
Assistência residencial
Auxílio creche
Convênio com instituições de ensino
Day off de aniversário
Descontos em farmácias
Gympass/Wellhub
Participação nos Lucros (PLR)
Seguro de vida
Vale Alimentação
Vale Refeição
Vale Transporte ou auxílio mobilidade
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