Description:Estamos em busca de um(a) profissional de Ciência e Engenharia de Dados para integrar nosso timeSe você é uma pessoa analítica, curiosa, orientada a dados e gosta de resolver problemas complexos com soluções inteligentes e automatizadas, essa oportunidade é para vocêPrincipais Responsabilidades:Otimização e Automação de Processos: Identificar gargalos operacionais e desenvolver soluções automatizadas utilizando Python, Power Automate, SQL e IA.Integração de Dados: Criar e manter pipelines de dados, conectando fontes internas e externas de forma eficiente e escalável.Análise Estatística e Modelagem: Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para gerar insights e previsões que apoiem a tomada de decisão.Dashboards e Visualização: Desenvolver relatórios e painéis interativos em Power BI, transformando dados brutos em informações estratégicas.Governança e Qualidade dos Dados: Garantir integridade, consistência e atualização das bases de dados.Soluções Híbridas: Integrar diferentes ferramentas e linguagens (Python, SQL, Power BI, APIs, Power Automate) para criar fluxos de trabalho automatizados e inteligentes.Colaboração com áreas de negócio: Entender necessidades operacionais e propor soluções baseadas em dados que aumentem a eficiência e o impacto da empresa.O que oferecemos:Ambiente de inovação constante, com autonomia para propor e testar novas ideias;Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas e projetos desafiadores;Cultura colaborativa, aprendizado contínuo e foco em resultados.Benefícios:Vale alimentação/refeição/transporte;Seguro de vida;Plano de Saúde Unimed (após período de experiência) e plano odontológico;Auxílio Educação (após 6 meses de trabalho);Gympass / Total Pass;Starbem (descontos em farmácias, laboratórios e consultas remotas);2 dias de home office por semana (após o período de experiência);Day off no aniversário;Convênio com o Sesc e Open English;Desconto em restaurantes parceiros na região.Requirements:Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas;Experiência com Python (pandas, numpy, requests, automações, etc.);Domínio em SQL (consultas, ETL, manipulação e modelagem de dados);Vivência com Power BI (criação de dashboards, DAX, modelagem);Conhecimento em estatística e análise de dados;Noções de integração via APIs e automação com Power Automate;Perfil analítico, curioso e orientado a resultados;Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.