Banco de Talentos | Engenharia de Dados Estamos construindo um banco de talentos com foco em profissionais de Engenharia de Dados, em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista/Tech Lead), que desejam atuar em projetos complexos, ambientes de alta volumetria e ecossistemas de dados modernos. Se você busca desafios técnicos relevantes, trabalhar com grandes volumes de dados e construir soluções escaláveis, queremos te conhecer! O que você poderá fazer por aqui Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
Trabalhar com ingestão,transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);
Construir e evoluir arquiteturas de dados modernas (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses);
Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
Atuar com processamentode dados em batch e streaming;
Integrar diferentes fontes de dados e sistemas;
Colaborar com times de dados, analytics, produto e engenharia;
Contribuir com boas práticas de engenharia, performance e observabilidade de dados. O que buscamos Experiência com engenharia de dados e construção de pipelines;
Conhecimento em linguagens como Python, SQL e/ou Scala;
Experiência com ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, etc.);
Vivência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, ou similares);
Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Experiência com soluções de cloud (AWS, Azure ou GCP) voltadas a dados;
Familiaridade com mensageria e streaming (Kafka, Kinesis, etc.) é um diferencial;
Conhecimento em conceitos de Data Lake, Data Warehouse e arquitetura de dados;
Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento;
Certificações em cloud ou dados (como AWS, Azure, GCP, Databricks, entre outras) serão consideradas um diferencial. Perfil que valor