Para atuar no grupo de Computação com Otimização Matemática - COM unidade Diretoria Adjunta de Tecnologia (DAT) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)
**Responsabilidades e atribuições**
- Aplicar técnicas de aprendizado de máquina a desafios de engenharia, desenvolvendo modelos substitutos (surrogate models), soluções de regressão e classificação a partir de dados experimentais ou simulados;
- Automatizar análises de dados provenientes de simulações numéricas ou experimentos físicos, promovendo agilidade e consistência nos resultados;
- Contribuir para o desenvolvimento de pipelines robustos de inteligência artificial voltados ao apoio à tomada de decisão em contextos de engenharia;
- Projetar e implementar algoritmos para reconstrução de propriedades físicas a partir de medições indiretas, utilizando abordagens numéricas e estatísticas avançadas;
- Criar algoritmos de otimização aplicados a problemas com funções objetivo dispendiosas, não deriváveis ou ruidosas, considerando também cenários multiobjetivo e com incertezas;
- Integrar métodos de otimização com ferramentas de simulação, construindo pipelines automatizados para execução de simulações parametrizadas e extração de resultados;
- Desenvolver soluções computacionais em Python e/ou C++, baseadas em métodos numéricos, incluindo implementação e manutenção de códigos de simulação próprios;
- Escrever, adaptar e otimizar códigos científicos com paralelismo (MPI, OpenMP, CUDA), visando alto desempenho em tarefas de simulação, otimização e aprendizado de máquina;
- Atuar na melhoria de desempenho de pipelines computacionais, promovendo eficiência no uso de recursos computacionais e no tempo de execução;
- Apoiar o planejamento técnico, revisão de códigos e disseminação de boas práticas de desenvolvimento no grupo;
- Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de bibliotecas, scripts, frameworks e interfaces internas, visando reutilização e padronização de soluções computacionais;
- Documentar e manter soluções de software de forma clara e acessível, promovendo seu uso recorrente por outros desenvolvedores e engenheiros da unidade;
- Traduzir problemas reais de engenharia em modelos computacionais resolvíveis, contribuindo técnicamente com a equipe na escolha de abordagens eficientes;
**Requisitos e qualificações**
- Formação superior completo em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia, física ou áreas correlatas;
- Conhecimento teórico em otimização matemática;
- Experiência prévia (mesmo que acadêmica) com simulação numérica e uso de ferramentas como Ansys, COMSOL, FEniCS ou outras;
- Noções de problemas inversos e interesse em atuar com reconstrução de propriedades físicas ou imagens a partir de dados indiretos;
- Conhecimento em aprendizado de máquina e IA aplicada, incluindo: regressão e classificação supervisionada, redes neurais, técnicas de redução de dimensionalidade, construção de modelos substitutos (_surrogate models_);
- Interesse ou vivência em computação científica e HPC (computação de alto desempenho), com foco em performance e paralelização.
Adoção ou disposição para aplicar boas práticas de desenvolvimento, como:
- Organização e documentação de código;
- Uso de sistemas de controle de versão (ex: Git);
- Criação de scripts testáveis e reutilizáveis.
Disponibilidade para atuar híbrido em Campinas;
Desejável Inglês avançado.
**Informações adicionais**
- Assistência Médica - Unimed;
- Assistência Odontológica - Uniodonto;
- Seguro de Vida - Allianz;
- Previdência Privada - BrasilPrev;
- Licença Maternidade (estendida 6 meses);
- Auxílio Creche;
- Restaurante no local;
- Vale Alimentação - Sodexo (R$850,00/mês);
- Fretado;
- Vale Transporte;
- Estacionamento no local;
- Clube - Telecamp;
- Clube - Associação SESC gratuita;
- Gympass - desconto em academias
- Convênios com empresas que oferecem descontos.
No Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), somos movidos pela paixão pela ciência. Nosso ambiente é um vibrante centro de pesquisa e desenvolvimento, onde profissionais de diversas especialidades se conectam para enfrentar desafios complexos e criar soluções para problemas relevantes, especialmente nas áreas de saúde, energia, materiais renováveis e sustentabilidade.
Somos uma Organização Social supervisionada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), na vanguarda da pesquisa científica no Brasil. Somos responsáveis pelo Sirius, a maior infraestrutura científica já construída no País, e atualmente, desenvolvemos o projeto Orion, um complexo laboratorial dedicado a pesquisas avançadas em patógenos, que estará disponível para a comunidade científica nacional e internacional.
Oferecemos uma ampla gama de oportunidades de carreira para profissionais de diferentes perfis. No CNPEM, conduzimos pesquisas de ponta que abrangem nanotecnologia, biociências, biotecnologia, biorrenováveis, instrumentação científica e física de aceleradores, conduzidas, respectivamente, p