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A plataforma de feature store é uma solução interna que visa acelerar o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial. O foco será no desenvolvimento de soluções robustas, com forte colaboração com os times de Data Science e MLOps para:
 * Desenvolver pipelines performáticos;
 * Projetar soluções modulares e reutilizáveis;
 * Criar e manter frameworks internos para automação de processos;
 * Implementar mecanismos de validação e monitoramento de dados;
Requisitos e qualificações:
 * Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído;
 * Dominio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift);
 * Prática com Terraform e conceitos de infraestrutura como código;
 * Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins;
 * Vivência com frameworks de qualidade de dados ou validações personalizadas;
 * Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, modularização).
Diferenciais:
 * Experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store;
 * Experiência com projetos de inteligência artificial genérica.