OBRIGATÓRIO:Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Engenharias, Estatística e áreas correlatas;Experiência sólida em projetos de ciência de dados;Domínio de Python;Conhecimentos em machine learning supervisionado e não supervisionado, pipelines de machine learning e validação de modelos;Desejável conhecimento e experiência com modelos de otimização (linear, inteira, heurísticas) e simulação;Experiência com banco de dados, ambiente Azure e ferramentas de big data;Boa comunicação, capacidade de trabalhar em squads e orientação a entregas com impacto no negócio.Estamos em busca de um(a) Consultor de Ciência de Dados II para integrar nosso time de Data & Analytics, com atuação em projetos analíticos de ponta a ponta. Procuramos alguém com sólida experiência em machine learning e modelagem preditiva, mas que também tenha interesse (ou bagagem) em modelos de otimização, simulação e tomada de decisão baseada em dados.Valorizamos profissionais com perfil generalista, capazes de aplicar diferentes abordagens analíticas conforme o desafio de negócio combinando visão técnica, curiosidade investigativa e senso de impacto.Desenvolver e implementar modelos de machine learning para classificação, regressão, clustering, séries temporais, entre outros;Desenvolver e colaborar em projetos que envolvem modelos matemáticos de otimização e simulação, contribuindo para soluções híbridas e integradas;Trabalhar junto aos engenheiros de dados e áreas de negócio para traduzir desafios operacionais em soluções analíticas escaláveis;Documentar, comunicar e apresentar resultados com clareza, orientando a tomada de decisão com base em evidências;Promover boas práticas em ciência de dados e apoiar a disseminação da cultura analítica.