 
        
        Responsabilidades e atribuições
 * Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa;
 * Arquitetar e implementar soluções de dados complexas;
 * Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação;
 * Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades;
 * Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.);
 * Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados,
Formação:
Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, e áreas correlatas.
Importante conhecer:
 * Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.;
 * Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;
 * Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.;
 * Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.
 * Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.;
 * Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.