DADOS DA VAGA Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi) Horário : 09h às 18h Modelo de Trabalho : Híbrido RESPONSABILIDADES : Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua Sustentação de sistemas analíticos avançados Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e / ou sistemas em realtime Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas Criação e / ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps REQUISITOS : Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e / ou Databricks) Conhecimento avançado em Python Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets) Conhecimento em padrões de design de código Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais Experiência com Terraform para infraestrutura como código Experiencia com frameworks de machine learning : Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI Experiência com testes unitários e de integração Experiência com sistemas Linux Experiência com refatoração de código (qualidade e performance) Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI / CD) Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML. Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny) Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus) Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação) Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark Nível de leitura em inglês avançado Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar : Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company. Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC. Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero. Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho. Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô. Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais. Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação. Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
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