Buscamos um profissional habilidoso para trabalhar com tecnologias inovadoras e contribuir para o desenvolvimento de soluções eficazes em segurança pública.
Essa é uma oportunidade incrível para quem busca aprender e crescer dentro de uma equipe dinâmica e colaborativa.
O candidato ideal deverá ter experiência sólida em Python e suas bibliotecas, incluindo Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy e Paddle. Além disso, deve ter conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning, bem como experiência em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
Aqui estão algumas das responsabilidades e atribuições do cargo:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning;
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle;
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers;
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi;
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação;
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes;
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área;
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL;
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load);
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker;
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário;
Aqui estão alguns dos requisitos e qualificações necessários para o cargo:
* Desenvolvimento utilizando Python;
* Biblioteca Django ou Flask;
* Desenvolvimento de APIs REST;
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços;
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL);
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot);
* HTML, CSS e JavaScript;
* Noções de arquitetura baseada em microserviços;
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas;
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning;
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi;
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação;
* Experiência com sistemas Linux e Docker;
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL;
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros;
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros;
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++);
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada;
Idiomas: Inglês avançado para leitura de artigos científicos.
Diferenciais: Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs; Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Aqui estão algumas informações adicionais sobre a vaga:
Local de Atuação: São Paulo - SP
Formato de Atuação: Home office
Regime de Contratação: CLT
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.