Buscamos um perfil com grande capacidade de tradução de necessidades de negócio em indicadores e KPIs para estruturação de dashboards estratégicos e táticos, tanto para times operacionais quanto para executivos. Deve ter boa comunicação com perfis técnicos e não-técnicos, ter uma boa adaptabilidade e ótima capacidade de resolução de problemas.· Análise e estudos pontuais sob demanda.· Desenvolvimento e implementação de estratégias de dados e dashboards para suportar decisões de alto impacto.· Coordenação de projetos complexos de análise e modelagem de dados, alinhados às metas estratégicas da empresa.· Design e arquitetura de soluções de dados escaláveis, com foco em eficiência e segurança.· Análise preditiva e geração de insights avançados para a criação de soluções inovadoras no setor jurídico.· Liderança técnica em iniciativas de automação e transformação digital envolvendo dados.· Garantia da qualidade e governança dos dados em conformidade com leis e regulamentos (LGPD, GDPR).· Mentoria técnica para analistas de dados plenos e juniores, promovendo o desenvolvimento da equipe.· Identificação e recomendação de novas ferramentas e tecnologias para aprimorar processos analíticos e de dados.· Construção de narrativas baseadas em dados para apresentações executivas e suporte a decisões estratégicas.Requisitos:Análises e Estudos Pontuais: Realizar análises e estudos pontuais conforme a demanda dos stakeholders, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões. Bancos de Dados Avançados: conhecimento de arquiteturas como data lakes, delta lakes e data warehouse e domínio de SQL. Visualização de Dados: Domínio de Power BI ou similares, criando dashboards executivos e customizados. ETL Avançado: Realizar tratamentos avançados nos dados e construir automações para a atualização correta dos conjuntos de dados utilizando Power Automate e On-Premises Data Gateway. Softwares//Ferramentas:Microsoft Power BI (DAX), Microsoft Dataflows, Microsoft Power Query, Microsoft Power Automate, Databricks.Diferenciaiso Conhecimento de Python e/ou R para análises complexas e automação.o Experiência prática com ferramentas como Hadoop, Spark ou Snowflake.o Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).o Participação em projetos de inovação no setor jurídico ou financeiro.o Experiência em soluções de inteligência artificial.