Oferta de Carreira
Nossa empresa está procurando um especialista em dados altamente qualificado para projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de aprendizado de máquina.
Descrição da Vaga
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas) utilizando tecnologias como Python e suas bibliotecas principais.
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de aprendizado de máquina (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
* Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
* Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
* Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
* Mantê-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em aprendizado de máquina.
Requisitos da Vaga
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e suas bibliotecas principais.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
* Inglês fluente (oral e escrito).
Atribuições
Procuramos uma pessoa que seja capaz de se adaptar rapidamente às nossas necessidades e possa contribuir com ideias inovadoras e criativas.
Formação Apropriada
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e suas bibliotecas principais.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
Benefícios
Gostaríamos de oferecer a você:
Valorização do Trabalho
Compensação competitiva e benefícios atrativos.
Desenvolvimento Pessoal
Opportunidades para aprender e se desenvolver dentro da nossa equipe.
Flexibilidade
Trabalho remoto disponível.
Oportunidades de Crescimento
Ambiente de trabalho dinâmico e estimulante onde você pode crescer profissionalmente.
Como se Candidatar
Se você se identificou com essa oportunidade e possui os requisitos necessários, envie seu currículo para nós.
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