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Analista crm sênior i modelo hibrido

São Paulo (SP)
Fast Shop S/A
Modelista
Anunciada dia 20 fevereiro
Descrição

Responsável por planejar e executar estratégias de CRM focadas em retenção e crescimento no e-commerce, utilizando dados para segmentação, personalização e automação de campanhas omnichannel, garantindo alinhamento com os objetivos comerciais e otimização do ciclo de vida do cliente.

Atribuições

Planejar, criar e implementar estratégias de CRM omnichannel, garantindo integração entre canais digitais e off-line e alinhamento com o calendário de campanhas e com as metas de conversão e retenção.
Desenvolver jornadas de relacionamento automatizadas e segmentadas, com foco em aquisição, engajamento, retenção e reengajamento de clientes ao longo do ciclo de vida.
Definir e acompanhar métricas estratégicas de performance (KPIs) como taxa de abertura, cliques (CTR), conversão, churn, LTV e ROI, traduzindo esses dados em insights e recomendações para otimização contínua das campanhas.
Definir segmentações avançadas da base de clientes, incluindo clusters comportamentais e por ciclo de vida, para promover comunicações mais personalizadas e eficazes.
Conduzir testes A/B, multivariados e ciclos de melhoria contínua.
Colaborar com times de negócios — como Produto, Marketing Digital, Dados e E-commerce — para garantir que as ações de CRM estejam coesas com as estratégias comerciais, resultados esperados e prioridades de mercado.
Contribuir para a definição de boas práticas operacionais e de governança de dados, garantindo qualidade, consistência e integridade das bases utilizadas nas campanhas.

Requisitos e qualificações
Formação

Graduação completa em Marketing, Comunicação, Administração ou áreas correlatas;
Pós-graduação ou certificações em CRM, Marketing Digital, Customer Experience ou áreas afins são desejáveis;

Qualificações
Experiência com plataformas de automação e CRM (Insider, Braze, Salesforce, Adobe, Oracle, RD Station, etc.);
Domínio da jornada do cliente, segmentação de base, triggers e ciclo de vida;
Conhecimento de métricas como engajamento, conversão, LTV, churn e ROI de campanha;
Mentalidade de growth e experiência com testes A/B.

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