Atuação no cliente: Cliente grande porte, voltado ao segmento de saúde.
Modelo de contratação PJ por tempo indeterminado.
Modelo de Trabalho: Hibrido 2 vezes por semana na unidade de São Paulo - Unidade da Paulista com a Rua Augusta
Cientista de Dados Sênior
Estamos à procura de um cientista de dados sênior com forte perfil de engenharia de MLOps para se juntar ao nosso time de IA. Nosso objetivo é construir soluções de IA que impactem diretamente a qualidade do atendimento e a gestão dos hospitais.
O que você fará:
Construir pipelines de dados escaláveis para processar grandes volumes de informações de saúde (prontuários, dados de pacientes, etc.).
Desenvolver soluções de IA Generativa usando ferramentas e técnicas escaláveis.
Aplicar MLOps para gerenciar o ciclo completo de modelos: desenvolvimento → deploy → monitoramento → retraining.
Prototipar, treinar e validar modelos de machine learning e IA Generativa.
Identificar oportunidades para resolver problemas complexos da saúde usando IA e ML.
Buscamos em você:
Experiência sólida em Ciência de Dados e proficiência em bibliotecas comuns (Python, Spark, Pandas, etc.), dentro ou fora do Databricks.
Experiência com agentes de IA é um diferencial.
Prática em gestão de código com GitHub ou similares.
Conhecimento em deploy e treinamento de modelos com grande volume de dados.
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.
Comunicação clara e colaboração em times multidisciplinares.