Sobre a DHL: Conectando pessoas, melhorando vidas. Torne-se um DHL e obtenha o essencial do seu dia a dia, através dos melhores benefícios, buscamos a sua segurança, a sua saúde e a de sua família. Construa sua carreira conosco e tenha a oportunidade de crescer por meio de experiências multiculturais que o desafiarão diariamente. Este não será apenas mais um trabalho, será a sua oportunidade de impactar de maneira positiva o meio ambiente e as pessoas que estão dentro e fora da DHL. Como empresa global, valorizamos a diversidade de nossos colaboradores como uma verdadeira força, e essa força só poderá ser utilizada se fizermos com que todos sintam que realmente podemos ser nós mesmos no dia a dia, independentemente de nossa etnia, religião, orientação sexual, gênero, deficiência ou qualquer outra característica pessoal. É isso que queremos dizer quando falamos de inclusão. Diversidade é a nossa força. Ser DHL é desenvolver suas capacidades ao máximo. Descrição da Vaga: Realizar análises estatísticas e tratamento de dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas. Desenvolver e atualizar modelos preditivos de previsão e utilização de frota. Criar, atualizar e manter dashboards e aplicativos em Power BI, garantindo qualidade e consistência das informações. Elaborar e organizar documentações técnicas referentes a processos, relatórios e dashboards internos. Apoiar o time na resolução de chamados e demandas de dados, garantindo agilidade e precisão nas entregas. Consolidar informações e indicadores para apresentações e reuniões mensais de performance. Trabalhar em conjunto com a equipe de IT e com o Analista de dados da área no desenho de processos e automações que assegurem maior acuracidade dos dados. Requisitos: Obrigatórios - Estar cursando graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Desenvolvimento de sistemas. - Conhecimento avançado em Excel para análise e manipulação de dados. - Conhecimento em Power BI e ferramentas de visualização de dados. - Noções de estatística aplicada (ex.: médias, variância, regressões simples, projeções). - Boa capacidade de organização, gestão de tempo e atenção a detalhes. - Comunicação clara para documentar processos, relatórios e dashboards. Diferenciais - Conhecimento em SQL para consultas de banco de dados. - Noções em Python/R voltados para análise de dados e estatística. Experiência acadêmica ou prática com modelos de previsão/forecast. Vivência em análise de dados logísticos ou de frota. Experiência prévia (mesmo em projetos acadêmicos) com automação de relatórios. - Inglês ou espanhol (eventuais reuniões com o time LATAM). Responsabilidades: Analisar e tratar dados relacionados à da frota, garantindo consistência e confiabilidade das informações. Desenhar, em parceria com o time processos e gatilhos sistêmicos para assegurar maior acuracidade e automação das bases de dados. Identificar e sinalizar desvios nos processos, apoiando a operação na análise de causa e na resolução de problemas. Consolidar informações e indicadores para apresentações e reuniões mensais de acompanhamento de performance. Apoiar no desenvolvimento de modelos matemáticos e estatísticos, visando previsibilidade de utilização da frota e análise de retorno vazio. Criar, apoiar e realizar manutenções em dashboards no Power BI e em aplicativos internos. Elaborar e manter documentações técnicas referentes a processos, aplicativos e dashboards da área. Atuar com organização e gestão de tempo, garantindo qualidade e prazo nas entregas. Apoiar nas demandas e chamados da área, contribuindo para soluções ágeis e eficazes. Participar dos projetos de melhoria contínua.