Requisitos Obrigatórios
Superior completo na área de Engenharia de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica; ou engenharias afins;
Conhecimento avançado em Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão Computacional;
Conhecimento avançado de Python e bibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);
Conhecimento intermediário de C++ para integração de sistemas embarcados;
Conhecimento de bibliotecas de robótica, como ROS / ROS2;
Conhecimento em conteinerização e integração de sistemas (Docker);
Conhecimento prático de versionamento de software usando GIT;
Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Inglês intermediário (leitura e escrita técnica);
Disponibilidade para viagens;
Requisitos Desejáveis
Cursando Mestrado (último ano ou concluído);
Conhecimento de Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;
Experiência na construção, manutenção e qualidade de datasets;
Experiência com avaliação de modelos e boas práticas de validação.
Responsabilidades
Desenvolver algoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas, ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos;
Definir sensores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento e análise de datasets;
Implementar modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens, aplicando boas práticas de gestão de dados;
Realizar teste e validação de redes neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;
Otimizar modelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração com sistemas exigentes;
Participar da criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos de anotação para modelos robustos e generalizáveis.
Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).
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