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 * Crie pipelines escaláveis e confiáveis na Azure;
 * Integre dados de múltiplas fontes;
 * Modelar dados para consumo analítico;
 * Garantir a governança e qualidade dos dados ao longo do processo;
 * Automatize processos de ingestão e transformação de dados;
 * Colabore com outros especialistas em dados e stakeholders de negócio;
 * Monitore e otimize performance de pipelines e processos ETL/ELT;
 * Aplique boas práticas de segurança, versionamento e documentação.
Requisitos essenciais:
 * Experiência sólida como Data Engineer;
 * Domínio da plataforma Azure;
 * Conhecimento de linguagens como SQL, Python e Spark;
 * Experiência com versionamento de código (Git);
 * Boas práticas de modelagem de dados e arquitetura de pipelines;
 * Capacidade de trabalho colaborativo;
 * Inglês intermediário ou Avançado;
 * Disponibilidade para atuar presencial ou híbrido;