Description
Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades nicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.
Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.
Como é o ambiente de trabalho?
Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.
Vem conferir
Responsibilities
* Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
* Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
* Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
* Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
* Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros
* Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe
* Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
* Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
* Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
* Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
* Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
* Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa;
* Mentorar engenheiros de dados pleno, júnior, estagiários e compartilhar conhecimento técnico.
#LI-TR1
#LI-ONSITE
Prerequisites
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
* Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas;
* Conhecimento e experiência sólida com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
* Conhecimento e experiência sólida em modelagem de dados de média e alta complexidade;
* Conhecimento e experiência sólida em python;
* Conhecimento e experiência sólida em bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados;
* Conhecimento e experiência sólida de ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados;
* Conhecimento e experiência sólida com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse;
* Conhecimento e experiência sólida com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark;
* Conhecimento e experiência sólida com DataOps, controle de versão (Git) e ambiente de CI/CD;
* Experiência com ferramentas de Data Governance e Data Quality (AWS Glue, MS Purview, GCP Dataplex);
* Certificações de produtos de dados AWS são diferenciais (AWS Certified Solutions Architect - Professional, AWS Certified Data Analytics - Specialty ou AWS Certified Data Engineer — Associate).
Experiences
BENEFÍCIOS:
• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
• Vale-transporte;
• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
• Plano Odontológico por adesão;
• Seguro de vida;
• Assistência Funeral;
• Programa de Gestantes;
• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
• Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
• Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
• Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);
• Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
• Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);
• Ginástica laboral, conforme a localidade;
• Bônus anual.
Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.