Descrição do Cargo:
A Dexian é uma empresa global que busca um profissional experiente para trabalhar em um cliente multinacional de grande porte, do setor de petróleo e gás. Neste cargo, você atuará como engenheiro de dados responsável por analisar requisitos de negócio e desenvolver artefatos de Data Warehouse em Snowflake.
O trabalho envolve colaborar com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake. Além disso, você precisará desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, gerenciar pipelines de dados e administrar pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO).
Também é necessário realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos. Outras responsabilidades incluem conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propor soluções sustentáveis e desenvolver boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados.
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Habilidades e Qualificações:
* Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo: Arquitetura, processamento e administração, Modelagem de dados, Roles, databases, schemas, Stored Procedures, UDFs, Snowpipe, Streams e Shares;
* Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem;
* Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise;
* Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas;
* Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros;
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps;
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
* Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho;
* Excelente comunicação para interação com clientes e times globais;
* Inglês avançado ou fluente, escrito e falado;
* Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa.
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Vantagens:
No conforto da sua casa - regime 100% Home Office.
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Se Você:
* Tiver experiência em projetos de Data Analytics de grande porte;
* Sabe usar Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;
* Tiver experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript;
* Conheça metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
* Seja perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa;
* Tiver experiência com testes e preparação de casos de teste.
Então Você Vai Trabalhar:
No conforto da sua casa - regime 100% Home Office.