Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning IA) - Curitiba PR
Venha construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo, a BRF. Estamos presentes na vida de milhares de famílias, ajudando a tornar momentos simples e especiais mais saborosos.
Descrição do Cargo
Responsabilidades:
* Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios.
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
* Programar em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
* Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem.
* Construir modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
* Utilizar bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
* Criar documentação técnica dos projetos e modelos desenvolvidos.
Conhecimentos e Qualificações:
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
* Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
* Conhecimento de bibliotecas de Visão Computacional como OpenCV e Open3D.
* Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
* Experiência com redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
* Conhecimento em análise estatística e inferência.
* Habilidades em programação com Python.
* Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
* Experiência com deployment de modelos em produção.
* Familiaridade com serviços em nuvem, especialmente Azure.
* Experiência em desenvolvimento e exposição de serviços via APIs REST.
* Construção e gerenciamento de containers com Docker e Kubernetes.
* Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e apresentação de resultados.
* Familiaridade com Gestão de Projetos, Análise de ROI e metodologias Ágeis.
Diferenciais:
* Processamento de Imagens (Visão Computacional).
* IA Generativa.
Formação Acadêmica:
* Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
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