Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O Inatel está recrutando especialista para atuar na liderança técnica de projetos de inteligência artificial, com foco em visão computacional, no centro de competências do Inatel.
Descrição do Cargo
Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de inteligência artificial, visão computacional e data science na instituição.
Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionar a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
APLICAR E CONCEBER ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS PARA PLATAFORMAS NETWORK AS A SERVICE (NAAS) COM FOCO EM INTegração DE TÉCNICAS DE IA E ML;
Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
Liderar o time de QA, provendo orientação e suporte ao time de garantia da qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
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Requisitos e Qualificações
Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em engenharia de computação, sistemas de informação ou ciência da computação.
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go
* Métodos estatísticos para análise de dados
* Desenvolvimento de algoritmos de machine learning/deep learning
* Arquitetura em microserviços
* Desenvolvimento de aplicações web modernas
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse)
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow
* MLOps
* Plataformas cloud (AWS ou Azure)
* CI/CD
* Melhores práticas de desenvolvimento
* Metodologias ágeis
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Benefícios
Será interessante se você tiver:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
HORÁRIO DAS ATIVIDADES: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
LOCAL DAS ATIVIDADES: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho