Liderança Técnica de Projetos Avançados
Descrição da Função
Definir estratégias técnicas para projetos em Inteligência Artificial, focando em Visão Computacional no Inatel Competence Center - PDI SW. O ideal é alguém com visão clara e estratégica para aplicação de IA, Visão Computacional e Ciência de Dados na Instituição.
O responsável deve orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas.
* Desenvolver arquitetura de soluções inovadoras para plataformas NaaS, com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, providenciando orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promover melhoria contínua;
Requisitos e Qualificações
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação. Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse). Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis.
Conhecimentos Desejáveis
Conhecimento em soluções SDN, Prática em projetos com equipes multidisciplinares, Conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados. Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações Adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.