**Sobre a Vaga**
Estamos procurando por uma pessoa para atuar como especialista em liderança técnica, responsável pela liderança de projetos de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional no Inatel Competence Center - PDI SW.
Descrição do Cargo
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* APLICAR E CONCEBER ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS PARA PLATAFORMAS NETWORK AS A SERVICE (NAAS) COM FOCO EM INTegração DE TÉCNICAS DE IA E ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e Qualificações
* Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
* Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis.
Benefícios
* Seria interessante se você tivesse conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações Adicionais
1. Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30;
2. Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho