Olá!
Somos a @Runtalent, com DNA inovador, somos consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas.
Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.
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Temos uma oportunidade para:Engenheiro de Dados Pleno/Sênior
??Local: Home office
??Tempo de Projeto: indeterminado
??Idioma: Inglês - Avançado
Venha conhecer nossas parcerias no segmento de saúde, bem estar e educação.
Sobre o Perfil:
Requisitos:
Profundo conhecimento em Databricks e Unity Catalog, com sólida compreensão da arquitetura Lakehouse, Delta Lake e MLFlow.
Proficiência em PySpark, SQL e processamento distribuído de dados.
Experiência com plataformas em nuvem, especialmente Azure, e serviços como Azure Data Factory e AirFlow.
Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo práticas de CI/CD e controle de versão (Git, Azure DevOps).
Experiência em performance tuning, segurança e integração de dados em ambientes cloud.
Habilidades avançadas para resolução de problemas e depuração em ambientes distribuídos.
Diferenciais
Certificação Databricks (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional).
Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados.
Experiência em projetos de dados financeiros (ERP, Compras).
Certificações em cloud computing ou engenharia de dados.
Habilidades em comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais
Atividades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT escaláveis usando Databricks com PySpark, SQL e Delta Lake.
Otimizar o desempenho dos pipelines de dados, gerenciar fluxos de trabalho e monitorar execuções utilizando workflows e notebooks.
Integrar, transformar e processar dados estruturados e não estruturados de várias fontes, como armazenamento em nuvem, APIs, JSON e arquivos diversos.
Implementar verificações de qualidade dos dados e validações, assegurando governança, rastreabilidade e conformidade de segurança (ex.: Unity Catalog).
Colaborar com arquitetos de dados, analistas e áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos e soluções de dados.
Participar ativamente em ritos de governança de dados e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados através de automação e documentação.
Ter visão de produtos de dados e criar padrões reutilizáveis.
Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em um ambiente ágil e colaborativo.
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