Na CASSI somos movidos pelo propósito que é o de "Cuidar do participante em todas as fases da sua vida", ainda que façamos parte de uma equipe de atividade meio ou fim, nosso propósito é único e sempre voltado ao participante da CASSI.Por isso acreditamos que o Cientista de Dados Júnior não é somente um cargo, mas participa ativamente da construção de estratégias para uma CASSI cada dia melhor.Precisamos de pessoas que estejam dispostas a aprender e multiplicar conhecimento, avaliar e trocar ideias sobre o processo com a ótica de que podemos estar em constantes mudanças e melhorias.Valorizamos a diversidade e a inclusão!Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todos os perfis, incluindo pessoas com deficiência (PcD), pessoas negras, indígenas, LGBTQIAPN+, 50+, entre outros grupos minorizados.Caso você precise de algum recurso ou adaptação para participar do processo seletivo ou exercer suas atividades, por favor, informe no campo "Descrição das atividades".
Estamos comprometidos em oferecer um ambiente acessível e acolhedor para todos.Responsabilidades e atribuiçõesRESPONSABILIDADESGarantir que sejam colocadas em prática melhorias nos processos operacionais.Possuir conhecimentos para solução de problemas mais simples da área.Orientar a elaboração da documentação técnica, normas e procedimentos da área, mantendo-as atualizadas.Garantir a segurança do ambiente computacional.Acompanhar o pipeline de dados da CASSI, compreendendo o problema de negócio das áreas e suas estruturas de dados associadas, para selecionar e aplicar o modelo analítico mais apropriado, fornecendo os insights pretendidos em cada modelo desenvolvido.Desenvolver e calibrar, em conjunto com as áreas de negócio, modelos analíticos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos com algoritmos de Machine Learning e de RPA (Robotic Process Automation), aplicáveis aos processos, produtos e serviços da CASSI.Manter o funcionamento e disponibilidade dos modelos desenvolvidos de forma que estejam disponíveis e fornecendo os resultados com qualidade e dentro do prazo esperado.Dar suporte ao engenheiro de dados e analista de dados no controle geral da governança de dados da CASSI.Garantir a execução de todas as etapas da implementação dos modelos analíticos, dentro da qualidade e prazos acordados.Requisitos e qualificaçõesPRÉ-REQUISITOSEnsino Superior completo, preferencialmente em ciências da computação, estatística, matemática, sistemas de informação e áreas afins.Experiência com a modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados, aprendizado por reforço e/ou de RPA (Robotic Process Automation).Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições.Domínio dos conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação Python, R e/ou SAS.REQUISITOS DESEJÁVEISConhecimento avançado em Microsoft Excel, incluindo funções complexas, tabelas dinâmicas e Power Query.Manipulação de dados com SQL (consultas básicas a intermediárias).Experiência com Power BI para construção de dashboards e análise de dados.Experiência com manipulação de dados utilizando linguagem DAX (Power BI).Vivência em empresas da área de saúde suplementar (diferencial).Conhecimento em Databricks e Spark.Boa comunicação verbal e escrita.Informações adicionaisINFORMAÇÕES ADICIONAISJornada de trabalho: segunda à sexta (40 horas semanais)Salário (após período de experiência): R$ 9.707,48BENEFÍCIOSCesta alimentaçãoVale refeição/alimentaçãoPlano de saúde - OpcionalPrevidência Privada - OpcionalOferecemos licença maternidade de 6 mesesLicença paternidade 20 diasAuxilio crechePossuímos o prêmio de Lugar Incrível para Trabalhar 2020 a 2024 – da ATMOSFERA FIA/UOL TECH.Observações:Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de contrato.
As informações devem ser confirmadas durante a entrevista.O candidato tem a responsabilidade legal pelas informações registradas na inscrição, podendo a CASSI, a qualquer tempo durante a seleção, exigir documentação que comprove os requisitos obrigatórios da vaga.
#J-18808-Ljbffr