Com mais de 35 anos de mercado e presença em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas globalmente, incluindo 3.000 no Brasil. Aqui, valorizamos a diversidade, a igualdade e a inclusão, buscando garantir um ambiente de trabalho seguro para todos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento contínuo e crescimento, fundamentada no nosso pilar de "Continuous Scaled Learning", pois acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é fundamental para o sucesso no mundo digital. Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360 Requisitos: Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões lógicos de dados, como data lake com governança de dados; Desenvolvimento em Python; Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL); Experiência com grandes volumes de dados; Modelagem de bancos de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB); Integração de dados com outros sistemas na plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Conhecimento em containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS, OpenShift); Práticas de DevOps (GitLab, GitLab CI, Puppet); Uso de CloudFormation (CodeBuild, CodePipeline). Softwares necessários: API Gateway; Kafka; AWS Lake Formation; Bancos de Dados AWS (Redshift, MySQL, DynamoDB); AWS Athena; AWS Glue (Crawlers, Jobs, workflows); AWS QuickSight; AWS EMR; AWS Lambda. O profissional será responsável por organizar, coletar e processar grandes volumes de dados usando ferramentas ETL, traduzindo os objetivos de negócios em estratégias de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. Também manterá pipelines de dados, garantirá a segurança no acesso às informações e poderá criar métricas e dashboards para assegurar a qualidade e integridade dos dados, atuando em projetos com metodologias ágeis. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa; Tenha coragem para se desafiar e buscar crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e valorize a qualidade; Tenha habilidades de resolução de problemas; Sinta-se confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar seu tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras na área tecnológica. O que oferecemos: Cartão multi-benefícios; Bolsas de estudo para graduação, pós-graduação, MBA e idiomas; Programas de incentivo a certificações; Horário de trabalho flexível; Plano de carreira personalizado e oportunidades internacionais; Salários competitivos; Avaliação de desempenho anual com bonificações; Previdência privada; Assistência médica e odontológica. Criar um alerta de emprego para esta pesquisa Engenharia de Dados • Eusébio, Ceará, Brasil J-18808-Ljbffr