O Observatório Nacional da Indústria reúne dados de inteligência com alto valor agregado, com objetivo de subsidiar as decisões estratégicas das indústrias brasileiras e aumentar a competitividade do país.
A partir de metodologias reconhecidas e estudos avançados nas temáticas de trabalho, educação, saúde, tecnologia e inovação, coletamos e analisamos dados e informações para construir cenários de futuro e produzir conhecimento aplicado.
O Observatório divulga produtos de inteligência prospectiva, estratégica e competitiva, junto ao SESI, SENAI e IEL, bem como instituições de pesquisas nacionais e estrangeiras.
Você tem interesse em atuar como Analista - Formulando, avaliando e identificando tendências, baseada nas transformações nos dados, nas principais Temáticas de atuação no Observatório Nacional da Indústria?
Se sim, temos uma oportunidade para você:
**Responsabilidades e atribuições**
- Apoiar no estudo, desenvolvimento, teste e implantação de soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização visando a gestão proativa aplicada;
- Apoiar a execução de projetos de Advanced Analytics, baseados no processo iterativo aplicado a projetos dessa natureza, qual seja: 1) Necessidade: levantamento das necessidades/“dores” do negócio e definição das funções-objetivo; 2) Pré-processamento: seleção das variáveis relevantes, tratamento de outliers e dados faltantes; 3) Inferência: escolha dos algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização possíveis e passíveis para cada tipo de problema, e; 4) Pós-processamento: avaliação dos resultados e da performance dos modelos elencados;
**Requisitos e qualificações** Formação Acadêmica**
- Graduação completa preferencialmente em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas correlatas;
- Desejável pós-graduação na área de atuação;
**Experiência**
- Experiência em Big Data, Datawarehouse;
- Experiência com análise de dados;
- Experiência com análise e resolução de problemas;
- Experiência com programação em Python e R e seu ecossistema de análise de dados;
- Desejável experiência com a arquitetura Azure Microsoft (Data Bricks);
- Experiência de uso e aplicabilidade nas principais fontes de informações (bases de dados e catálogos) que subsidiem o desenvolvimento dos trabalhos em diferentes temáticas, dentre elas: Educação Profissional, Educação Básica, Saúde, Economia e Mercado de trabalho, bem como, Inovação e Tecnologia.
- **Educação Básica**: Censo Escolar da Educação Básica; ENEM; SAEB; Education at a Glance
**- Educação Profissional**: Censo Escolar da Educação Básica; Censo da Educação Superior; Plataforma Nilo Peçanha; SISTEC; RAIS; CAGED; PNAD; Education at a Glance
- **Saúde**: AEAT; AEPS; CAT; RAIS; CBO (catálogo)
- **Economia e mercado de trabalho**: Sistemas de contas nacionais (anual, trimestral) e regionais; PIB Municípios; Pesquisa Industrial Anual (PIA); PNAD; CAGED; RAIS; CBO (catálogo)
- **Inovação e Tecnologia**: PINTEC; CNPQ - Censo do Grupos de pesquisa; INPI (Base dados sobre patentes; Boletim Mensal de Propriedade Industrial; Marcas e Patentes Industriais); INSEAD - Global Index Innovation; MCTI - Relatórios FORMICT; ONU - SDG Indicators (Indicadores de desenvolvimento sustentável da ONU)
- **Prospectiva**: Euromonitor (Fonte auxiliar); CBO (catálogo); O'NET (catálogo)
**Conhecimento**
- Conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data;
- Conhecimento em estatística;
- Conhecimento de Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, entre outras);
- Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc;
- Conhecimento em tecnologias para análise de dados;
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI etc);
- Conhecimento em tecnologias para Inteligência Artificial;
- Desejável conhecimento em Machine Learning e Deep Learning;
- Desejável conhecimento em Modelagem (Preditiva e Prescritiva) e visualização de dados;
- Desejável conhecimento em Spark, PySpark e SQL;
- Desejável inglês ou espanhol fluentes.
**Informações adicionais** Testes do processo seletivo**:
- Entrevistas comportamentais e técnicas
- Aplicação de testes de análise de perfil pessoal
- Aplicação de redação (correção técnica - eliminatório)
**Informações de contratação**:
- Contrato CLT;
- 40h semanais, com banco de horas;
- ** Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília.**
**Nossos principais benefícios**:
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
- Auxílio alimentação/refeição
- Auxílio filho com deficiência
- Seguro de Vida
- Vale Transporte
- Programa de Saúde e Bem-Estar