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Engenheiro(a) sênior de desenvolvimento de software

Tijucas
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Estamos procurando por uma pessoa altamente capacitada para liderar nossa equipe de desenvolvimento de software e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação.

A oportunidade é ideal para profissionais que desejam ir além e moldar o futuro de nossos produtos, contribuindo com suas habilidades e experiência para o sucesso da empresa.

Será responsável por liderar projetos de desenvolvimento de software, trabalhando em estreita colaboração com os membros da equipe e outras áreas da empresa.

A experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais fundamentais para o sucesso no cargo.

Você será responsável por liderar as atividades diárias da equipe, garantindo que os prazos sejam atendidos e os resultados sejam alcançados.

Obrigado por ler nosso anúncio de emprego!

**Responsabilidades:**

* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis.
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA.
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.

**Requisitos e qualificações:

* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.

**Benefícios:**

* Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional.
* Alimentação: Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Reconhecimento e Incentivos: Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
* Desenvolvimento Profissional: Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
* Benefícios Especiais: Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.

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