Descrição do Cargo
O cargo visa atuar no desenvolvimento de soluções de ciência de dados para a área de segurança pública, utilizando técnicas avançadas como machine learning e deep learning.
Além disso, o candidato precisará ter habilidades em programação em Python, conhecimento em frameworks como Pytorch e Fastapi, e experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
Ao trabalhar com nossas equipes, você terá a oportunidade de colaborar em projetos que impactam diretamente na sociedade, desenvolvendo modelos de inteligência artificial e soluções eficazes para problemas complexos.
O cargo também exige uma boa capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada, além de familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
Aqui, você encontrará um ambiente de trabalho estimulante, com recursos modernos e incentivo à capacitação contínua.
A nossa empresa valoriza a diversidade e inclusão, oferecendo um ambiente acolhedor e respeitoso para todos os colaboradores.
No entanto, é importante salientar que este cargo não tem previsão de viagem ou atuação fora do Brasil.
Sobre o Perfil Esperado
O perfil ideal para esse cargo é alguém com experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc). O candidato também deve ter conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning, bem como em construção de APIs em Python utilizando Fastapi. Além disso, é necessário ter experiência com sistemas Linux e Docker, e familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
O candidato deve ser capaz de se comunicar claramente em português, inglês avançado para leitura de artigos científicos e também possuir habilidades de colaboração em equipe e resolução de problemas.
Familiaridade com Kubernetes e orquestração de contêineres é um diferencial. A experiência com linguagens de baixo nível (C/C++) também é bem-vinda.
Avaliação da Aplicação:
A avaliação da aplicação consiste em uma série de etapas que visam avaliar as habilidades e experiências do candidato para o cargo. A seleção inclui um processo de entrevistas, avaliação prática das habilidades, e uma avaliação de comportamento.
Avaliação Prática: Durante a avaliação prática, o candidato será solicitado a realizar tarefas que simulam o trabalho diário, para avaliar sua habilidade em resolver problemas e aplicar conceitos aprendidos durante o curso. Tarefas podem variar, mas podem incluir:
- Desenvolvimento de um modelo de machine learning para resolver um problema específico;
- Implementação de um sistema de IA para automatizar um processo;
- Criação de um pipeline de dados para coletar e processar dados. Isso ajudará a determinar se o candidato tem a habilidade necessária para realizar o trabalho requerido e se ele está preparado para adotar novas tecnologias e procedimentos dentro da empresa.
Certificação:
A certificação é fornecida após aprovação no processo de avaliação e provavelmente irá afetar seus benefícios devido a política de contratação CLT e às convenções de trabalho do país
Vantagens de Trabalho:
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual. Aqui estão algumas vantagens do nosso programa de emprego:
- Trabalho remoto flexível;
- Tempo integral garantido;
Bonus de experiência. Além disso, oferecemos assistência médica, vale refeição, vale transporte, auxílio creche, seguro de vida, PLR, apoio psicológico, programa de indicação, convênio com instituição de ensino, convênio SESC/SENAC, plano odontológico, GYMPASS, Veloe, desconto em seguro e muito mais!