Desenvolver carreira como engenheiro de dados implica atuar em projetos de engenharia de dados e integração de grandes volumes de informação.
É necessário desenvolver e manter pipelines de dados em Scala e Databricks, bem como criar e evoluir serviços backend e APIs em Node.js, integrando-os a fluxos de dados e aplicações financeiras.
Outros requisitos incluem projetar e otimizar modelos de dados em bancos relacionais e não relacionais (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server).
Além disso, é importante implementar processos de ingestão e transformação de dados utilizando Kafka, EventHub e Service Bus, além de automatizar e gerenciar pipelines CI/CD, garantindo qualidade e rastreabilidade dos entregáveis.
Para esse cargo é também relevante atuar em ambientes cloud (Azure), configurando recursos e monitorando performance.
Assim, os profissionais que buscam oportunidades no setor devem estar preparados para enfrentar desafios e aproveitar as oportunidades oferecidas pela área de dados.