En OPTIVIS desarrollamos una plataforma de video analítica industrial que combina visión computacional con IA generativa para detectar eventos críticos en tiempo real. Operamos en sectores de oil & gas, agroindustria y manufactura.
Lo que vas a hacer
* Diseñar, entrenar y optimizar modelos de detección de objetos y eventos (YOLOv8, ByteTrack y similares)
* Construir y mantener pipelines de ML end-to-end: ingesta → entrenamiento → evaluación → deployment
* Integrar modelos con el backend de producción (Go + Python, mensajería vía RabbitMQ/SQS)
* Optimizar inferencia para edge (TensorRT, ONNX, NVENC) y cloud (GPU g4dn)
* Desarrollar nuevos algoritmos de detección a partir de requerimientos funcionales de clientes industriales
* Trabajar con datos sintéticos, Roboflow y pipelines de reentrenamiento continuo
Perfil que buscamos
* 3+ años de experiencia en Computer Vision aplicada a producción (no solo notebooks)
* Dominio de PyTorch o TensorFlow y frameworks de detección (YOLO family, detectron2, etc.)
* Experiencia con tracking multi-objeto (ByteTrack, DeepSORT o similar)
* Conocimiento de optimización para inferencia en hardware embebido (Jetson, TensorRT)
* Python sólido, manejo de OpenCV y FFmpeg
* Capacidad para trabajar con arquitecturas de 3 capas y código de producción (no solo prototipos)
* Inglés técnico para leer documentación
* Experiencia en industrias reguladas (oil & gas, minería, manufactura)
* Conocimiento de LLMs multimodales (GPT-4o, Claude) aplicados a clasificación de eventos
* Experiencia con AWS (ECR, ECS, S3, SQS)
* Haber entregado modelos en producción real con SLA de latencia
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