A EcommIT está há mais de 15 anos conectando tecnologia e inovação às maiores empresas.
Agora, queremos você para fazer parte dessa história!
Modelo de trabalho: Híbrido (2x presencial)
Local: São Paulo, SP, região do Morumbi
Contratação: CLT
Benefícios: Assistência médica (Amil) | Vale-refeição/alimentação | Wellhub | TotalPass | Auxílios corporativos | Descontos exclusivos em escolas de idioma
Início: Imediato
Ambiente: Colaborativo, dinâmico e focado em inovação
Conheça mais sobre a nossa cultura:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, com foco em performance, governança e qualidade.
Essa pessoa terá papel estratégico na transformação de dados em insights de alto impacto para o negócio.
Principais desafios
Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming
Atuar fortemente com Databricks (Spark, Delta Lake, Notebooks, Jobs)
Modelar, tratar e transformar grandes volumes de dados
Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados
Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e NoSQL)
Trabalhar em conjunto com times de Analytics, BI, Data Science e Engenharia
Apoiar decisões de arquitetura e boas práticas em dados
O que buscamos
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados
Forte domínio de Databricks e Apache Spark
Experiência com SQL avançado e Python (ou Scala)
Conhecimento em modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse, DW)
Vivência com ETL/ELT
Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia
Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
? Diferenciais que brilham os olhos
Experiência com Delta Lake
Conhecimento em streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis)
Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory, dbt)
Governança e catálogo de dados
Experiência com FinOps ou otimização de custos em dados