Desenvolver e evoluir carreiras em tecnologia é um processo contínuo. Nossa empresa busca alguém para contribuir com os processos de qualidade em tecnologia, aproveitando técnicas, ferramentas e parceria entre times de Digital e Tech.
O ideal candidato irá fazer uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa, enquanto compartilha nosso propósito: cuidar das pessoas.
Aqui você trabalhará em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação.
Principais Atividades:
* Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.
* Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.
* Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.
* Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada.
* Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados.
* Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.
* Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.
* Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura.
* Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.
* Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.
Critérios de Seleção:
* Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.
* Domina os seguintes itens:
o Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.
o Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.
o Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.
o Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.
o Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos.
o Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
o Experiência com Databricks.
o Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.
o Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD).
o Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.
o Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).
o Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
o Inglês intermediário (leitura técnica).
o Experiência com ferramentas de gestão de projetos.
o Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.
o Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dados
* Espaço para feedback e crescimento profissional.
O que oferecemos:
Ajustar os benefícios conforme vaga/localidade.
Atenção especial: Antes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito.
O que esperamos:
Comunicação eficaz.
Trabalho em equipe colaborativo.
Adaptabilidade.
Iniciativa proativa.
Flexibilidade.
Agilidade.
Curiosidade constante.
Visão sistêmica e analítica.
Disciplina.
Relacionamento interpessoal eficaz.
Empatia com a lógica do cliente.
Capacidade de tomar decisões informadas.
Gestão inteligente do tempo.
Capacidade de agir sob pressão.
100% Home Office.