ResponsabilidadesSer uma referência técnica para o time de ciência de dados (atualmente com 8 profissionais).Desenhar soluções técnicas com foco em Inteligência Artificial que atendam às necessidades do negócio.Manter uma visão orientada à entrega de resultados práticos e eficientes.Propor e implementar formas de trabalho mais ágeis e objetivas.Orientar o time para focar na entrega de valor, evitando o perfeccionismo técnico excessivo. Requisitos TécnicosProfunda experiência em Inteligência Artificial, incluindo:Deep Learning, redes neurais e modelos de linguagem.Sólida experiência em Machine Learning:Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.Conhecimento avançado em DataOps:Automação de pipelines de dados e gestão do ciclo de vida de modelos.Familiaridade com frameworks de IA:TensorFlow, PyTorch, Keras, entre outros.Programação em Python e uso de bibliotecas como:Pandas, NumPy, Scikit-learn.Experiência com ferramentas de orquestração e monitoramento de modelos.