Position Summary
Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com modelagem de redes neurais, processamento de sinais, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.
Role and Responsibilities
Principais atividades:
- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos Samsung;
- Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA do SRBR;
- Acompanhamento e report para HQ:
- Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
- Discutir e negociar novos projetos de IA;
- Relatar o progresso do projeto de IA;
- Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário;
- Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos;
- Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.
);
- Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA;
- Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários;
- Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA do SRBR;
- Responsável por desenvolver técnicamente os pares e subordinados ao projeto;
- Suporte à liderança técnica e na condução de projetos de IA.
Formação acadêmica:
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável);
- Doutorado em andamento em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável).
Skills and Qualifications
Competências técnicas:
- Conhecimento em aprendizado de máquina, análise, mineração e visualização de dados em séries temporais, estatísticas e modelagem, algoritmos de aprendizagem automática e bibliotecas;
- Conhecimento em técnicas e fundamentos de aprendizado de máquina;
- Conhecimento em linguagens de programação: Python/R, Java/Scala ou C/C++;
Paradigmas de programação;
Ferramentas de programação;
Revisão de código;
- Conhecimento em DBMS;
- Publicação acadêmica e participação em conferências.
Competências funcionais:
- Colaboração;
- Inovação;
- Resolução de problemas;
- Aprendizado contínuo;
- Motivação;
- Pespectiva global;
- Gerenciamento de risco;
- Tomada de decisão;
- Comunicação assertiva;
- Proatividade;
- Trabalho em equipe;
- Flexibilidade.
Idiomas:
- Inglês: Avançado.